我在故宫修文物Gemini掉出全球前十，谷歌新模型为何没能赢得掌声？_我的网站
A | 当地时间7月21日，谷歌DeepMind发布三款轻量的新模型，主打“更快、更智能、更具成本效益”，但因智能程度没有满足外界的期待，评价两极分化。 北京8月25日电 (记者 徐婧)北京市重大项目办和京投轨道公司25日介绍，北京轨道交通22号线(红庙—平谷)当天正式开启空载试运行。
B | 与此同时，旗舰模型Gemini 3.5 Pro依然没有露面成为此次焦点，从排行榜来看，谷歌的模型已经排在十名开外。该线是首条横跨京冀两地的城市轨道交通线路，预计今年底基本具备开通条件。 22号线(红庙—平谷)西起北京朝阳红庙，东至平谷新城，全长约79.1公里，共设车站20座(北京段15座、河北段5座)。线路横跨北京朝阳、通州、平谷以及河北三河，串联起CBD核心区、北京城市副中心、河北燕郊、平谷新城等重点功能区。
C | 项目建成后，将实现河北省三河市与北京城市轨道交通网的“无缝衔接”，便利跨省通勤，显著增强北京城市副中心对北三县的辐射带动作用，以交通先行引导功能疏解与产业协同。 根据谷歌官方博客，此次发布的三款模型定位不同。北京轨道交通22号线(平谷线)线路示意图。
D | Gemini 3.6 Flash是主力模型，与上一代相比能使用更少的token，在相同成本下提供更高质量的工作；而Gemini 3.5 Flash-Lite则是快速、成本效益高的选项，适用于日常任务，如处理文档和搜索；Gemini 3.5 Flash Cyber是一种网络安全模型，专为发现和修补关键软件漏洞而构建。 但根据评测来看，此次谷歌的新模型在智能上并不出色。 北京市重大项目办供图 北京市重大项目办相关负责人介绍，22号线是区域交通互联互通的“大动脉”。开通后，线路将在红庙站与14号线、管庄站与1号线(八通线)、北关站与6号线、城市副中心站与6号线及京唐城际铁路实现高效换乘。该线速度优势明显，高架段最高时速达160公里，地下段达120公里，实现了“高铁速度”与“地铁密度”的结合。
E | 届时，从河北燕郊镇到北京城市副中心最快仅需9分钟，到北京CBD核心区红庙站最快约28分钟。 京投轨道公司相关负责人介绍，22号线建设全过程贯穿科技创新。AI模型评测平台Arena.ai的研究显示，Gemini 3.6 Flash 在前端代码竞技场中以1537分排名第12位。 第三方评测机构Artificial Analysis的结论则是，Gemini 3.6 Flash 在智能方面较3.5 Flash没有提升，智能指数得分50，但任务效率有所提高，Gemini 3.6 Flash的平均每任务时间为 1.3 分钟，较上一代减少超过50%，同时每任务成本略有降低。在智能建造方面，采用百米长轨工厂化预制与机械化铺设，同时运用高铁先进的精密测量、线路精调、动态测试等技术，实现线路的高平顺性；自主研发智能盾构施工体系，实现掘进全过程智能操控；平房停车场配套建设光伏发电项目，打造绿色施工新标杆。
F | 在智慧运营方面，建设了北京首条全面面向乘客服务的智能视频分析平台，实现客流监测、安全预警与乘客服务的深度融合。 这意味着，谷歌优化的更多是速度和成本，而不是模型能力本身。 按照计划，本次空载试运行将分两个阶段实施。第一阶段重点开展车辆、信号、通信等八大系统的综合联调与功能测试，第二阶段将严格按照运行图开展“跑图”试运行，对列车正点率、运行图兑现率等关键指标进行全方位验证，确保线路各项运行指标达到初期运营前安全评估标准。
G | 更值得关注的是，在Artificial Analysis最新智能指数排行榜中，谷歌目前已经没有任何一款模型进入前十。排名靠前的是Anthropic、OpenAI等海外厂商，也包括国内月之暗面的Kimi K3、智谱GLM-5.2等模型。
H | 这与去年Gemini一度站上全球第一梯队形成了鲜明反差。 除了排行榜，开发者社区的反馈同样出现明显分化。不少开发者用谷歌新模型做任务时未看到很好的表现，“前端能力糟糕、空间推理也很差，我安慰自己这其实不是在高思考水平上运行的，但我不确定。” 有开发者评论道，“谷歌就像龟兔赛跑里的兔子，领先一段时间后就开始睡觉。
I | ”也有人直言，Gemini 团队需要引入真正关心交付前沿模型的人。
J | 在关于谷歌新模型发布的评论中，相比Flash模型，大家更关注的是，旗舰模型Gemini 3.5 Pro什么时候发布？ 在5月的谷歌I/O 大会上，谷歌发布了Gemini 3.5 Flash，当时曾预告Pro版本已在内部使用，预期一个月内推出。然而两个月过去了，Gemini 3.5 Pro依然没有公开亮相。据外媒报道，由于模型始终未达到内部预期性能，谷歌推迟了发布计划。
K | 面对外界质疑，谷歌DeepMind技术负责人洛根·基尔帕特里克（Logan Kilpatrick）也在社交媒体上回应称，Gemini 3.5 Pro正在与合作伙伴进行测试，计划在准备就绪后立即广泛提供。但他未给出具体的时间节点。 与此同时，谷歌在这次博客中提到，团队已经开始着手构建下一代模型，“启动了迄今为止规模最大的 Gemini 4 预训练工作，并对目前的进展感到振奋”。这一表态，也让不少业内人士猜测，谷歌是否正在把更多资源转向下一代模型，而非继续打磨3.5 Pro。 针对现阶段谷歌模型的表现，很多人认为，并不是谷歌的能力不行，而是内部的策略方向问题，优先级放在产品上，而不是像Anthropic、OpenAI等厂商专注将AI做好。
L | 从谷歌这次的更新来看，团队在大模型上的策略似乎是“速度胜过智慧”。
M | 有开发者认为，让任务时间缩短是很好，但停滞的智能意味着他们优先考虑了错误的指标。“创新也需要深度，而不仅仅是秒表”。
N | 不过，也有开发者认为，如果模型是为了赚钱，从这个商业角度看，谷歌是聪明的，毕竟现在新兴公司都是在烧钱运营，一旦钱烧完直接就倒闭，而谷歌是将模型降智节省成本。
o | 相比Anthropic和OpenAI持续围绕模型能力竞争，谷歌拥有Android、Chrome、Workspace、搜索、云服务等庞大的产品生态，因此这一年其AI战略一直更偏向产品落地，而不是单纯追逐模型能力和榜单。 但另一方面，开发者更倾向于将智能作为评价AI公司的第一标准。如果模型能力长期停滞，即便商业化领先，也难免影响开发者生态和市场预期。
p | 遥想去年11月，谷歌发布Gemini 3模型时曾引发业界震动，反超OpenAI、坐稳第一梯队，股价一路飙升。而进入2026年以来，AI竞争的风向再次发生变化。OpenAI依靠持续推出新模型重新夺回行业关注度，Anthropic依旧保持着模型能力领先的位置，而谷歌更多展示的是成本优化和产品整合能力。
q | 截至7月21日收盘，谷歌（GOOGL.US）跌超1%，股价收于347.15美元/股，较5月中旬高点累计回落近15%，当前谷歌总市值约4.2万亿美元，也从全球市值榜第二退居第三，被苹果赶超。 (本文来自第一财经)。 Current article:http://w64x.foucaorengtunzhuaikuowang.cyou/list_wyk3/rhet.html Published on:10:58:13 |
