

一 | IT之家 7 月 21 日消息,科技媒体 The Decoder 昨日(7 月 20 日)发布博文,报道称谷歌 DeepMind 发布 GenCeption 模型,将预训练的视频生成器重新用于深度估计和分割等经典计算机视觉任务。

二 | IT之家援引博文介绍,大语言模型在学习预测下一个 Token 的时候,在训练过程中往往需要吸收语法、世界知识和上下文关系等内容。

三 | 但是在计算机视觉领域,视觉模型缺少等效的训练方法,主要由专业模型主导,包括用于分割的“Segment Anything”和用于深度估计的“Depth Anything”,每个模型都使用其特定的架构。 俳優の高石あかり(※高=はしごだか)主演を務める、NHK連続テレビ小説『ばけばけ』(月~土 前8:00 NHK総合 ※土曜日は1週間の振り返り/月~金 前 7:30 NHK BS、BSプレミアム4K)の第102回が、24日に放送された。 谷歌 DeepMind 团队为此提出 GenCeption 模型方案,尝试将一个“生成视频”的 AI 模型逆向改造成一个能“理解世界”的视觉分析引擎。

四 | 以下、ネタバレを含みます。

五 | GenCeption 打破了传统计算机视觉“一个任务一个专用模型”的格局,仅凭单一模型就能同时做好深度估计、图像分割、3D 姿态估计、表面法线预测和相机姿态估计等核心视觉任务。【写真】ネット騒然となった新キャスト 本作は、松江で生まれ育ったヒロイン・松野トキ(高石)がつまずきながらも前向きに生きていき、世界を転々とした末に日本にたどり着いた外国人の英語教師と出会い、“怪談好き”という共通点から次第に心を通わせていく。 GenCeption 基于阿里巴巴开源视频模型通义万相 Wan2.1 系列训练,与传统扩散模型需多步去噪不同,GenCeption 在一次前向传播中完成预测,从而提升视觉任务处理速度。

六 | 模型通过文本提示指定任务,可输出深度图、表面法线图、分割掩码,并可处理相机运动表示。

七 | 训练数据以合成为主。论文称,数据集仅包含 7500 段视频,由 800 个数字人体模型与 200 段动作捕捉序列组合生成,再通过 Blender 在不同背景和镜头角度下渲染。

八 | 「怪談」を愛し、外国人の夫と共に、何気ない日常の日々を歩んでいく夫婦の物語。

九 | 松江の没落士族の娘・小泉セツとラフカディオ・ハーン(小泉八雲)をモデルに、大胆に再構成して登場人物名や団体名などは一部改称してフィクションとして描く。 泛化方面,GenCeption 几乎只在单人合成视频上训练,但可处理真实多人视频,也可迁移到动物和类人机器人类别。原作はなく、脚本はふじきみつ彦氏が手掛ける。

十 | 论文称,部分输出细节甚至超过训练时 Blender 渲染结果,可保留猫胡须和单根发丝边缘。 性能方面,论文给出两组处理时间数据:小模型处理 81 帧视频约需 6 秒;大模型参数量为 140 亿,处理同样长度视频约需 10 秒。 参考。 第102回では、ヘブン宛に原稿料80円が届けられる。思った以上の金額に一同は驚き、ヘブンは「これからは作品を書いて稼いでみせる」と宣言する。しかし、作山(橋本淳)が心労で倒れた影響もあり学校の仕事が増え、執筆の時間を確保できない。焦りから家族にあたる場面も描かれた。 トキはヘブンを支えようと、皆で題材探しをすることを提案。フミ(池脇千鶴)は書店で「琴線に触れるものがあれば」と分厚い本を次々と購入するなど、それぞれが奔走する。 帰り道、トキは暗い雰囲気をまとった女性・吉野イセ(芋生悠)と出会う。地蔵に祈るトキに対し、イセは「お地蔵様に車引きと祈るとかなわないという言い伝えがある」と声をかける。永見剣造(大西信満)が否定すると、「ウソつきは来世で蛇になる」と言い放つ。不気味な言葉にもトキは「面白い」と興味を示し、ヘブンが好みそうだとつぶやいた。放送後、SNSには「怖いよ」「ホラー感満載」「不気味だ」「ミステリアス」といった反応が続出。幽霊のようなたたずまいに朝からひんやりしたとの声も見られた。 同日放送の『あさイチ』(月~金 前8:15)では恒例の“朝ドラ受け”が行われ、鈴木奈穂子アナウンサーが「ラストにあの女性が出てきてから空気変わりましたよね。怖い」とコメント。博多大吉も「最初、この世のものとは思えないようなたたずまいでしたから」と語り、博多華丸も「おトキにしか見えてないかなと思いきや、みんな見えていましたね」と反応した。大吉は「でもいいヒント。ここから怪談が、いよいよ書き始めるんじゃないですか」と今後の展開に期待を寄せた。
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Published on:10:45:57
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